 | 圖 2 交易策略凈值走勢 |
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 | 圖 1 基差和滬深300指數(shù)的走勢圖 |
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一、基差：期貨與現(xiàn)貨價(jià)格變化的動(dòng)態(tài)指標(biāo) 期貨價(jià)格是市場對(duì)未來現(xiàn)貨價(jià)格的預(yù)期，其二者之間存在著密切而微妙的關(guān)系，而“基差”這個(gè)概念正正反映出期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格之間的差異。
在一個(gè)理性的市場中，基差應(yīng)該保持在合理的范圍之內(nèi)�；仡櫰谥竿瞥鲆詠淼倪@段時(shí)間，在上市初期，基差的震動(dòng)幅度較大，但6月份以來，基差開始逐步收斂并基本維持在20個(gè)點(diǎn)以內(nèi)，以致市場中多數(shù)觀點(diǎn)一度認(rèn)為我國的股指期貨市場表現(xiàn)出早熟的特征，套利者幾乎無利可圖。但從10月份以來的行情可以發(fā)現(xiàn)，認(rèn)為期指市場已經(jīng)進(jìn)入理性階段的觀點(diǎn)似乎言之過早，近期基差的大幅波動(dòng)無疑是市場非理性的一個(gè)有效表征。因而，在非理性的市場中，基差作為一個(gè)反映期貨與現(xiàn)貨價(jià)格變化的動(dòng)態(tài)指標(biāo)，其自身的非理性變動(dòng)能否為我們對(duì)市場趨勢的研判提供一定的參考和輔助作用？這是本文探討的主要內(nèi)容。
二、基差與滬深300指數(shù)關(guān)系的實(shí)證分析
我們使用了線性回歸的方法對(duì)基差與滬深300指數(shù)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明，在其他影響因素保持不變的前提下，當(dāng)基差的取值為負(fù)時(shí)，滬深300指數(shù)收益率在隨后的短期內(nèi)將有所增加，即上漲的可能性加大；反之，當(dāng)基差達(dá)到階段性高點(diǎn)時(shí)，將在一定程度上降低滬深300指數(shù)在短期內(nèi)的收益率。應(yīng)該注意到的是，這里所提到的短期走勢只是表示在短期（1-3天）內(nèi)的局部價(jià)格變動(dòng)，但與期間更長的階段性行情并不矛盾。并且，這里所說的可能性僅僅表示一種概率，不排除會(huì)出現(xiàn)不一致的情況。
此外，我們還使用了Granger因果檢驗(yàn)對(duì)基差和滬深300指數(shù)進(jìn)行了分析，最終發(fā)現(xiàn)，基差是滬深300指數(shù)收益率的Granger原因，且在5%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著，而滬深300指數(shù)收益率則不是基差的Granger原因。這表明，基差的滯后項(xiàng)確實(shí)對(duì)滬深300指數(shù)對(duì)數(shù)收益率具有較好的解釋力。
該結(jié)果似乎跟我們直觀上的理解有所區(qū)別。比如，在通常情況下，當(dāng)基差出現(xiàn)負(fù)值時(shí)，市場很可能會(huì)將其解讀為投資者看空后市，并預(yù)測市場在未來將逐漸走弱。但我們所得到的檢驗(yàn)結(jié)果卻恰恰相反。對(duì)此，我們認(rèn)為，基差出現(xiàn)負(fù)值很可能是由于市場的持續(xù)下跌導(dǎo)致市場中的多頭力量在不斷消減，直至大部分的多頭力量被驅(qū)逐出場以后，原來的下跌趨勢才得以緩和，并在隨后的一段時(shí)間中扭轉(zhuǎn)走勢。
隨后，我們還通過二元選擇模型中的Probit模型，對(duì)基差的取值范圍與其對(duì)滬深300指數(shù)收益率的預(yù)測準(zhǔn)確度之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。檢驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)基差處于特定的取值范圍時(shí)，利用T日的基差對(duì)T+1日和T+3日滬深300指數(shù)收益率的預(yù)測效果較差，而對(duì)T+2日的預(yù)測效果則較為理想，預(yù)測準(zhǔn)確的概率得到了顯著的提升。
三、基差的預(yù)測準(zhǔn)確率統(tǒng)計(jì)
上文從實(shí)證角度分析了基差與滬深300指數(shù)收益率間存在的關(guān)系，理論方法使用較多，但對(duì)投資者而言，可能更為關(guān)心的是：利用基差對(duì)滬深300指數(shù)收益率進(jìn)行預(yù)測的準(zhǔn)確率到底如何？下面我們更多地回歸實(shí)際的市場運(yùn)行，從統(tǒng)計(jì)的角度探討基差的預(yù)測準(zhǔn)確率。
同樣，我們根據(jù)T日的基差，構(gòu)造了多個(gè)不同的基差取值范圍的組合，對(duì)T+1、T+2和T+3這三個(gè)時(shí)間段中滬深300指數(shù)收益率進(jìn)行預(yù)測，得到了各種基差組合的預(yù)測次數(shù)和預(yù)測準(zhǔn)確率。我們對(duì)預(yù)測準(zhǔn)確率結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)，如表1所示。從“平均值”一行可以看出，T+2日的預(yù)測效果最好，預(yù)測準(zhǔn)確率平均值達(dá)到70%以上，且其中約有65%的基差組合預(yù)測準(zhǔn)確率分布在70%—90%。可見，預(yù)測效果比較理想。相反，T+1日和T+3日的預(yù)測準(zhǔn)確率最低，二者的平均值均不到60%。這與上文實(shí)證分析部分所得到的結(jié)果一致。當(dāng)然，雖然預(yù)測效果一般，但平均水平仍然高于隨機(jī)概率50%。
四、短期交易策略的構(gòu)建
最后，本文根據(jù)T日的基差構(gòu)建了一個(gè)短期交易策略，并對(duì)自股指期貨上市以來即2010年4月16日至2010年10月29日的收益狀況進(jìn)行了模擬和跟蹤，初始資金總額為10,000,000元。最終發(fā)現(xiàn)，該交易策略的資產(chǎn)凈值在整段模擬期間形態(tài)良好，呈現(xiàn)出平穩(wěn)增長的趨勢（如圖2所示）。而且，從表2的模擬結(jié)果可以看出，該交易策略在過去6個(gè)月中得到的累計(jì)收益達(dá)到95%以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出滬深300指數(shù)的當(dāng)期收益率。且預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到63.3%，夏普比率更是達(dá)到21.44%，說明該策略的“風(fēng)險(xiǎn)收益性價(jià)比”較高，模擬效果理想。
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表 1 各種基差組合的預(yù)測準(zhǔn)確率分布
| 預(yù)測準(zhǔn)確率 | T+1 | T+2 | T+3 |
| 60%以下 | 64.8% | 9.3% | 75.9% |
| 60%—70% | 31.5% | 25.9% | 24.1% |
| 70%以上 | 3.7% | 64.9% | 0.0% |
| 平均值 | 57.6% | 71.4% | 58.8% |
| 最大值 | 72.7% | 90.0% | 66.7% |
表 2 交易策略模擬結(jié)果
| 交易次數(shù) | 60 |
| 準(zhǔn)確率 | 63.3% |
| 累計(jì)收益 | 95.09% |
| 日均收益 | 0.56% |
| 日最大收益 | 13.09% |
| 日最大虧損 | -8.14% |
| 夏普比率 | 21.44% |
| 對(duì)比夏普比率 （滬深300指數(shù)，5年） | 4.85% |
| 對(duì)比夏普比率 （華夏大盤，6年） | 11.49% |
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