商湯推出AI 下棋機器人，是公司首個家庭消費級人工智能產(chǎn)品概念股有。根據(jù)商湯官網(wǎng)，8 月9 日，商湯首個家庭消費級人工智能產(chǎn)品——元蘿卜SenseRobotAI下棋機器人，正式發(fā)布，PRO 版售價2499 元，標準版售價1999 元。該產(chǎn)品獲得中國象棋協(xié)會概念股有認證，并由奧運冠軍郭晶晶代言。元蘿卜SenseRobot包含AI 學棋、殘局挑戰(zhàn)、棋力闖關、巔峰挑戰(zhàn)等多種模式，可以從0 基礎為孩子介紹和講解象棋的文化、規(guī)則及每個棋子的使用技巧，在鍛煉思維的同時，還能提升孩子的文化素養(yǎng)。此外，它還帶來了100 多個殘局設定和26 個等級的棋力對戰(zhàn)�；�于公司原創(chuàng)的AI 黑科技，元蘿卜SenseRobotAI 下棋機器人可以做到手眼概念股有協(xié)同，實現(xiàn)毫米級的操作精準度，保證在下棋對弈過程中的運行順暢和落子準確。不僅如此，它還得到國家體育總局棋牌管理中心、中國象棋協(xié)會的權威認證和授權，為用戶提供專業(yè)課程，并實現(xiàn)在家里足不出戶就能完成16-13 級的官方象棋考級評測，獲得專業(yè)證書。我們認為，元蘿卜SenseRobot 的發(fā)布是公司在機器人領域的一大突破，家庭消費級市場是一個廣闊藍海，未來隨著相關產(chǎn)品不斷推出，公司機器人業(yè)務龍頭股發(fā)展速度有望持續(xù)提升。

 

    　　 小米推出首款全尺寸人形仿生機器人CyberOne。根據(jù)鳳凰網(wǎng)科技，8 月11 日，小米秋季新品發(fā)布會在京舉行，小米首款全尺寸人形仿生機器人CyberOne 正式亮相。 CyberOne 身高177CM、體重52KG，是一款真正意義上的全尺寸人形仿生機器人。根據(jù)網(wǎng)易科技，在運動性能方面，CyberOne"小腦"發(fā)達、可實現(xiàn)雙足運動姿態(tài)平衡，四肢強健、動力峰值扭矩300Nm。它支持多達21 個自由度，并能實現(xiàn)各自由度0.5 毫秒級別的實時響應，模擬人的各項動作，機身內(nèi)置了多個電機，還有更多的機身自由度、復雜的人形雙足控制算法。環(huán)境感知方面，CyberOne 可對真實世界三維虛擬重建，通過自研Mi-Sense 深度視覺模組，結(jié)合AI 算法，提供完整的三維空間感知能力，看得到也看得懂。此外，CyberOne 還搭載了自研MiAl 環(huán)境語意識別引擎和MiAl 語音情緒識別引擎，能夠?qū)崿F(xiàn)85 種環(huán)境音識別和6 大類45 種人類情緒識別。習總書記曾經(jīng)指出，機器人是“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，其研發(fā)、制造、應用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標志。我們認為，CyberOne 是小米將多種先進技術結(jié)合而成的產(chǎn)物，也從側(cè)面印證了我國科技公司在機器人領域的相關技術水平已經(jīng)達到了一定的水平，未來我國機器人領域的發(fā)展有望步入新階段，或有更多機器人產(chǎn)品面世。

 

    　　 亞馬遜收購iRobot，積極布局智能家居機器人領域。根據(jù)亞馬遜官網(wǎng)，美東時間8 月5 日，亞馬遜與掃地機器人龍頭股公司iRobot 宣布達成最終合并協(xié)議，亞馬遜將以每股61 美元的價格全現(xiàn)金收購iRobot，交易價值約為17 億美元。被稱為掃地機器人概念股有鼻祖的iRobot 成立于1990 年，數(shù)十年來推出了多款實用機器人產(chǎn)品，并不斷推動智能化升級，2015 年，iRobot 全球市場占有率超過60%。iRobot的明星產(chǎn)品——價值1000 美元的Roomba 吸塵器所采用的模型映射技術，不但具備線路規(guī)劃功能，還能收集用戶的家庭空間數(shù)據(jù)，這些被稱為可以繪制家庭地圖的數(shù)據(jù)，在亞馬遜看來，對開發(fā)智能家居技術極具價值。亞馬遜近年來大膽押注消費機器人龍頭股領域，2021 年還推出了家庭服務機器人Astro。我們認為，此次亞馬遜對iRobot 的收購是亞馬遜在家居機器人領域的進一步加碼。

 

    　　可以看出，商湯，小米，亞馬遜等科技巨頭都在積極布局機器人領域，我們認為，這從側(cè)面說明目前科技巨頭的主流科技龍頭股水平已經(jīng)能夠生產(chǎn)出家用級或接近家用級的多種機器人產(chǎn)品，巨頭紛紛布局機器人領域，也是為了搶占這一未來的藍海市場，未來機器人行業(yè)的發(fā)展速度或持續(xù)提升。

 

    　　 風險提示：部分細分領域信息化需求低于預期。

 

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