感知到認(rèn)知的跨越式發(fā)展，須引入發(fā)展認(rèn)知技術(shù)，知識(shí)圖譜概念股在此形勢(shì)下成為了破局的關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展將加速知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)化進(jìn)度，推動(dòng)知識(shí)圖譜與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合。高性能圖計(jì)算可為圖計(jì)算輸送更快更準(zhǔn)的計(jì)算能力，服務(wù)于知識(shí)圖譜運(yùn)算，算力規(guī)�；�部署也為知識(shí)圖譜計(jì)算的高密度、高功耗要求提供了有利發(fā)展條件。深度學(xué)習(xí)技術(shù)、NLP技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)協(xié)同并進(jìn)，尤其是NLP技術(shù)近幾年的快速發(fā)展為知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)化提供了機(jī)會(huì)。

 

    　　2021年，知識(shí)圖譜核心市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到107億元，而到2026年，相應(yīng)規(guī)模將超過(guò)296億元，2021-2026年CAGR=22.5%。金融龍頭股與公安兩大行業(yè)的知識(shí)圖譜占比較高且增長(zhǎng)速度較快，其業(yè)務(wù)與知識(shí)圖譜可密切結(jié)合，同時(shí)具備建設(shè)概念股意愿與資金投入，因而成為了市場(chǎng)規(guī)模的主要拉力。未來(lái)，隨著政務(wù)數(shù)字化建設(shè)龍頭股的完善，政務(wù)對(duì)知識(shí)圖譜的業(yè)務(wù)需求會(huì)逐漸喚醒，成為未來(lái)市場(chǎng)的拉力之一。

 

    　　知識(shí)圖譜建設(shè)概念股需面臨的建設(shè)難點(diǎn)主要在于數(shù)據(jù)治理、行業(yè)專家儲(chǔ)備、底層圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、算法生產(chǎn)流程龍頭股與性能待提升、客戶認(rèn)知待培養(yǎng)以及產(chǎn)品封裝形式待優(yōu)化。攻克知識(shí)圖譜的建設(shè)重難點(diǎn)將有利于從源頭保證知識(shí)與智慧真實(shí)可靠、可用正確，儲(chǔ)備培養(yǎng)深厚行業(yè)專家與技術(shù)復(fù)合型專家，升級(jí)底層圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，改善算法性能，為知識(shí)圖譜建設(shè)減少阻礙。

 

    　　未來(lái)，知識(shí)圖譜廠商、大數(shù)據(jù)廠商、NLP廠商、互聯(lián)網(wǎng)大廠與信息化廠商等知識(shí)圖譜業(yè)內(nèi)參與者將從強(qiáng)化技術(shù)實(shí)力與深化行業(yè)認(rèn)知的角度出發(fā)，結(jié)合自身原有業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)深化發(fā)展行業(yè)知識(shí)圖譜業(yè)務(wù)。知識(shí)圖譜業(yè)務(wù)場(chǎng)景也將不斷迭代，行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景邊界拓寬，垂直應(yīng)用場(chǎng)景被做深做透。知識(shí)圖譜生態(tài)龍頭股也將繼續(xù)由監(jiān)管引導(dǎo)方、供給方、需求方、投資方、高校及科研院所融合共建，匯聚建設(shè)合力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)成長(zhǎng)壯大。

 

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