互聯(lián)網(wǎng)電商：OPENAI正式推出GPT-4 性能大幅躍升 再添技術里程碑

 

      美東時間3 月14 日，OpenAI 宣布正式推出GPT-4。GPT-4 是一個大型多模態(tài)模型（支持圖像+文本輸入，文本形式輸出），模型智能化水平提高，可處理復雜指令并向廣向深發(fā)展，并在工程層面擁有多個創(chuàng)新亮點。GPT-4 性能全面優(yōu)于現(xiàn)有大型語言模型，打開技術可用性上限，多模態(tài)大大拓展應用領域，對打Google最新推出的Palm-e，GPT-4 的優(yōu)越表現(xiàn)有望推動行業(yè)景氣度持續(xù)向上。

 

      投資要點

 

      下游突破：GPT-4 能力躍遷打開技術可用性上限GPT-4 突破了僅適配淺層任務處理的定位，將深度參與人類工作流。這基于GPT-4 相比GPT-3.5 的能力全面提升：1）更可靠，更有創(chuàng)造力，可以理解并處理指令的微妙之處；2）具備更高智能，在學術和專業(yè)考試中表現(xiàn)接近人類最好水平；3）接受圖文類模特輸入，可將應用范圍拓展至機器人、智能駕駛等領域；4）利用模型調(diào)試、工程補丁、眾包測評等方式減少謬誤性顯示，解決體驗痛點。

 

      上游需求：模型復雜度加大，大幅提升算力需求我們認為，GPT-4 的模型規(guī)�；�?qū)��?chuàng)新高，在訓練和運行時極可能造成較大的算力壓力。目前，OpenAI 未披露具體模型規(guī)模參數(shù)，但更長的輸入量即更多的token，意味著指數(shù)級躍升的關聯(lián)性計算需求；而多模態(tài)指向更復雜的模型設計和訓練數(shù)據(jù)集。OpenAI 在工程上進行優(yōu)化緩解算力壓力，但多模態(tài)大模型因其特質(zhì)，計算量激增，我們判斷，行業(yè)對算力的需求仍將維持高速增長態(tài)勢。

 

      大模型商業(yè)化：OpenAI 已跑通多條商業(yè)化路徑商業(yè)化主要分為自有產(chǎn)品部分直接變現(xiàn)和ToB 集成，倚靠行業(yè)領先的技術地位，OpenAI 在較短時間內(nèi)進行了較充分地變現(xiàn)嘗試。對于自有產(chǎn)品部分，GPT-4不再進行免費開放，意向用戶都需要直接或者間接參與商業(yè)轉化。集成進第三方產(chǎn)品思路上，OpenAI 已涉及多個行業(yè)領域，并具備服務千萬級月活流量的能力。

 

      大模型國產(chǎn)化：珠玉在前，國內(nèi)廠商追趕在即國外的快速進展對國內(nèi)大模型參與者造成一定壓力。工程量爆發(fā)性增長，項目閉源導致國產(chǎn)化難度高企。在此追趕期間，參考辦公軟件領域發(fā)展歷程，國內(nèi)玩家可選本土化思路，即創(chuàng)建合規(guī)的基本可用的版本。對于開發(fā)垂直小模型進行差異化競爭，因大模型泛化能力不斷增強，小模型市場空間有限。