中國銀行業(yè)CEO季刊:點數(shù)成金 規(guī);髷(shù)據(jù)應(yīng)用
六大趨勢
在六大趨勢的交織下,銀行、特別是其風(fēng)險管理團隊,亟需進(jìn)行深度系統(tǒng)性的數(shù)字化變革。前四項趨勢將影響銀行的各個方面:客戶要求提高,期待增多,競爭壓力加大,成本控制增強和新興的生態(tài)圈交付模型。其他兩大趨勢重點影響風(fēng)險管理部門:新興風(fēng)險種類出現(xiàn)且在不斷演變,同時監(jiān)管的廣度和深度在不斷擴展。
客戶要求提高,期待更多
未來,客戶在選擇銀行服務(wù)時,比較對象不再是其他銀行,而是眾多以客戶為中心的技術(shù)公司所提供的一流客戶體驗。而這種體驗提高了客戶在整個服務(wù)過程中的期望值(在體驗一個產(chǎn)品或服務(wù)之前、過程中、以及之后的全渠道用戶體驗)。一位首席風(fēng)險官以下面這個故事為例,做了解釋。在完成了抵押貸款業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,銀行邀請了一位客戶,并在高管層面前進(jìn)行了第一筆交易。交易進(jìn)展非常順利,該客戶僅用了不到5分鐘就通過了貸款申請。這次數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,該銀行會成為業(yè)界的領(lǐng)軍者,銀行高管對此感到十分滿意。
他們問客戶感覺如何,客戶回答:“還行!痹谕度肓诉@么多精力,并且準(zhǔn)時、未超預(yù)算地完成任務(wù)之后,這樣的回答實在讓人泄氣。他們問為什么僅僅是“還行”,客戶說:“是挺好的,不過相比在亞馬遜上購物,實在是太復(fù)雜了,而且現(xiàn)在錢還沒到賬!
眾多移動設(shè)備上直觀的頁面讓客戶可以輕松操作,可視化的數(shù)據(jù)也能滿足他們的需要。相當(dāng)多的用戶從簡單的操作中獲益。去年,在蘋果產(chǎn)品的網(wǎng)上銷售中,65歲以上人群的支出約高于25到341歲人群支出的20%。同時,客戶獲得了越來越多的私人定制服務(wù),這些服務(wù)能夠愈加精準(zhǔn)地預(yù)判客戶的需求。這一點對客戶而言很重要:一項調(diào)查顯示,在接受過定制化服務(wù)的消費者中,60%的人認(rèn)為該項服務(wù)顯著影響了他們的購買行為2。而且滿足客戶需求的速度越來具有即時性;在時尚技術(shù)公司Rent the Runway,30%的訂單當(dāng)天即可制作完成。
隨著數(shù)字化體驗逐漸提升,消費者更加想要無縫的體驗。主動尋找金融產(chǎn)品的客戶漸漸減少。客戶轉(zhuǎn)而在有需求時尋求幫助。個人和公司客戶都有這樣的趨勢。而且這類期待一直在提高,前面那家“5分鐘辦理抵押貸款”的銀行也是在付出代價之后才認(rèn)識到了這一點。
在為銀行客戶打造良好、穩(wěn)定體驗的過程中,為保證底層流程無縫切換,不產(chǎn)生延遲或不需要客戶處理大量文書工作,風(fēng)險管理是其中的關(guān)鍵考量。風(fēng)險管理有助于確保這些流程能幫助客戶快速做出決定,并且可以在客戶意識到之前識別出經(jīng)過風(fēng)險分析過的用戶需求。
市場競爭壓力加大
由于各類提供成熟的數(shù)字體驗和更多產(chǎn)品的機構(gòu)涌現(xiàn),銀行的競爭壓力逐漸加大。這些壓力來自經(jīng)過數(shù)字化變革后的現(xiàn)有銀行,采用數(shù)字化策略拓寬營業(yè)范圍的小銀行,以及高歌猛進(jìn)的金融科技企業(yè)和非銀行借貸機構(gòu),其中科技公司尤為突出。
我們的調(diào)查顯示,領(lǐng)先銀行在推進(jìn)大規(guī)模數(shù)字化變革中投入了其10%以上的營收。這些投資使得銀行在改造其技術(shù)架構(gòu)和操作模式的同時,可以重塑關(guān)鍵的客戶體驗,并打造數(shù)據(jù)和分析能力。大型銀行中,匯豐銀行推出了一項功能,可以在2分鐘內(nèi)決定是否向中小企業(yè)發(fā)放3萬英鎊以下的貸款。
許多“天生的”金融科技公司正在吸引銀行客戶。他們不受傳統(tǒng)架構(gòu)和銀行監(jiān)管影響,通過敏捷的開發(fā)來快速打磨其產(chǎn)品,以滿足傳統(tǒng)銀行客戶的需求。而且大體上,他們具有顯著的成本優(yōu)勢。我們的研究顯示,這些數(shù)字化顛覆者的成本收入比在33%左右,而現(xiàn)有銀行為55%。
非銀行機構(gòu)也開始通過建立在線借貸平臺來參與競爭,這也逐漸拉開了銀行與客戶的距離。比如阿里巴巴起初為一個電商平臺,在2014年創(chuàng)立數(shù)字化的網(wǎng)商銀行,為中小企業(yè)提供金額在3000美元左右的貸款,F(xiàn)在它的貸款總額已經(jīng)超過120億美元。比如大眾汽車銀行(Volkswagen Bank)等聚焦細(xì)分市場的小眾銀行也在進(jìn)行線上發(fā)展,并且增加了其產(chǎn)品種類。
對于銀行而言,競爭壓力意味著市場份額和利潤率的下降。風(fēng)險管理通過提高選擇客戶的精確度來彌補這些損失。同樣重要的是,風(fēng)險管理可以實現(xiàn)前面討論的卓越客戶體驗,以及提高做出即時決策的速度,從而給銀行帶來獲得并維持客戶的競爭優(yōu)勢。調(diào)查中30%的全球系統(tǒng)重要性銀行(G-SIB)受訪者認(rèn)為,在未來3到5年內(nèi),信貸處理時間將減少50%至75%。在許多情況下,信貸處理時間還將下降更多,會出現(xiàn)現(xiàn)場決策和立即支付貸款的情況。我們稍后會討論其中的一些案例。
經(jīng)濟增長放緩和持續(xù)的成本壓力
在后危機、緩慢增長和低利率環(huán)境下,特別是在監(jiān)管限制的情況下,成本控制對銀行來說更加重要。資產(chǎn)負(fù)債表上的壓力是全球性的。
自2010年以來,歐洲銀行的凈資產(chǎn)收益率從6.5%降至3%。而在2016年,全球銀行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率僅略低于10%6——相當(dāng)于資本成本或接近該成本,原因不僅是低增長和發(fā)達(dá)經(jīng)濟體長期的低利率水平,還有新興經(jīng)濟體信貸周期逐漸下行。預(yù)計未來幾年這一艱難的宏觀經(jīng)濟環(huán)境將對銀行利潤構(gòu)成壓力。
成本壓力還表現(xiàn)在裁減全職員工方面,包括風(fēng)險管理的全職員工。
圖1顯示,近40%的調(diào)查受訪者預(yù)計將在未來三到五年內(nèi)減少風(fēng)險管理部門全職員工的數(shù)量,而只有不到20%的調(diào)查受訪者預(yù)計會增加。
新興的生態(tài)圈交付模式
金融科技公司(例如歐洲的Kabbage)和行業(yè)實用工具(如GCD)為銀行提供了加速向數(shù)字風(fēng)險管理轉(zhuǎn)型的方法。事實上,金融科技公司籌集的總資金(約38億歐元)中,有62%流向了愿意與銀行合作的金融科技公司。
與此同時,63%的北美受訪者正在尋求實用工具來應(yīng)對監(jiān)管趨嚴(yán)。
一些新的尖端金融科技技術(shù)解決方案,包括基于云的交易和風(fēng)險分析解決方案,借助人工智能和機器學(xué)習(xí)的反欺詐解決方案,以及利用算法來對收債人和債務(wù)人行為進(jìn)行配對,從而實現(xiàn)對不良貸款的智能收集。70%的受訪者認(rèn)為,金融科技將幫助銀行實現(xiàn)風(fēng)險管理的數(shù)字化,從而降低操作風(fēng)險損失,改善資產(chǎn)負(fù)債管理(ALM)中的流動性管理,風(fēng)險壓力測試,新興風(fēng)險識別以及風(fēng)險組合監(jiān)控和管理。
與此同時,行業(yè)平臺商可以為合規(guī)部門開發(fā)共享解決方案(例如,網(wǎng)絡(luò)安全、模型驗證和第三方供應(yīng)商管理),銀行因此可以釋放出資源進(jìn)行優(yōu)先級更高的計劃。30%的受訪者計劃利用行業(yè)平臺公司和合作伙伴來應(yīng)對嚴(yán)監(jiān)管,而60%的北美公司計劃這樣做。
不斷演變的新風(fēng)險類別
風(fēng)險團隊正在投入更多精力來識別和減輕新興風(fēng)險,包括因數(shù)字渠道應(yīng)用普及、數(shù)字資產(chǎn)風(fēng)險暴露增加、分析法的興起以及日益互聯(lián)的業(yè)務(wù)而不斷演變的新風(fēng)險。受訪者指出,許多不斷演變的風(fēng)險“并非真正的新風(fēng)險”,而是由于數(shù)字化帶來的結(jié)構(gòu)性變化而增加的風(fēng)險。這里討論的風(fēng)險包括網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險、模型風(fēng)險和“傳染”風(fēng)險。
網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險是指由于濫用和盜竊知識產(chǎn)權(quán)或業(yè)務(wù)中斷而造成的損失和損害。對于風(fēng)險部門負(fù)責(zé)人來說,這是主要的新興風(fēng)險。因為銀行持有大量數(shù)據(jù),一旦遭到入侵,造成數(shù)據(jù)泄露,將帶來巨額成本。根據(jù)一項研究,1萬條數(shù)字泄露事件的成本為190萬美元,5萬條數(shù)字泄露事件的成本高達(dá)630萬美元7。顯然,正如最近涉及數(shù)億用戶的入侵事件所顯示的,這些數(shù)字只會上升。與此同時,數(shù)據(jù)泄露往往涉及數(shù)百萬條記錄。這種風(fēng)險不太可能消失。風(fēng)險團隊將需要防范自身的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險,并建立示范性的數(shù)據(jù)恢復(fù)能力。
模型風(fēng)險是指由于錯誤使用模型、使用有缺陷的模型、錯誤或過時的假設(shè)或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)問題而導(dǎo)致的損失。隨著模型越來越多地嵌入到業(yè)務(wù)流程中,大型機構(gòu)的模型數(shù)量每年增長10%到25%8。而且模型變得越來越復(fù)雜,適當(dāng)?shù)毓芾砟P惋L(fēng)險至關(guān)重要。一家全球銀行的損失超過50億美元,部分原因是風(fēng)險價值模型存在缺陷、操作人員缺乏建模經(jīng)驗、缺乏回溯測試和操作問題導(dǎo)致風(fēng)險度量不準(zhǔn)確。
此外,隨著銀行構(gòu)建更多的模型,它們有時會自動執(zhí)行實際上需要人類判斷的決策。由于模型帶來的風(fēng)險越來越大,模型風(fēng)險管理已成為風(fēng)險活動的重要組成部分。模型風(fēng)險管理近年來發(fā)展迅速,預(yù)計還將繼續(xù)增長9。
傳染風(fēng)險是指一個實體的負(fù)面事件蔓延到其他實體,并導(dǎo)致整個金融系統(tǒng)蒙受財務(wù)損失。由于自動化和數(shù)字化流程在業(yè)務(wù)處理上的便捷性,業(yè)務(wù)的互聯(lián)性正在增強。這帶來了重大風(fēng)險,因為價值鏈某個環(huán)節(jié)的失敗很容易波及整個行業(yè)。金融體系中的傳染風(fēng)險一直是監(jiān)管機構(gòu)關(guān)注的一個關(guān)鍵問題。
雖然并非所有這些風(fēng)險都是新出現(xiàn)的,但其出現(xiàn)速度、日益提高的重要性以及其影響的多變性已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。如果不充分利用技術(shù),就無法在早期識別出這些風(fēng)險,并提出有效的緩解方法。
監(jiān)管廣度和深度增加
2008年金融危機后,全球監(jiān)管趨嚴(yán)。目前看來也沒有減弱的趨勢,盡管可能會有一些監(jiān)管放松的特例。從危機爆發(fā)到2015年,巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(Basel Committee on Banking Supervision)定稿的出版物累計增加了約30倍10。社會現(xiàn)在期望政府確!按蟮讲荒艿埂钡木置娌辉俪霈F(xiàn)。同時,監(jiān)管機構(gòu)更頻繁地通過銀行在國內(nèi)和國際上監(jiān)管非法融資。
這些新增的監(jiān)管規(guī)定涵蓋了許多領(lǐng)域,包括監(jiān)管方面,例如《對內(nèi)部模型和監(jiān)管審查和評估過程的針對性審查》(Targeted Review ofInternal Models)11、系統(tǒng)性風(fēng)險和對其進(jìn)行衡量的壓力測試、《巴塞爾協(xié)議III》(Basel III),數(shù)據(jù)保護方面例如《一般數(shù)據(jù)保障條例》(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)和歐盟支付服務(wù)修訂法案(PSD2)。監(jiān)管范圍正在擴大,并對非金融風(fēng)險和風(fēng)險文化等領(lǐng)域進(jìn)行了額外的審查。事實上,幾乎每家參與的銀行都被要求解決并縮小其在應(yīng)對非金融風(fēng)險方面的差距。
某些監(jiān)管規(guī)定(如GDPR和PSD2)的范圍和影響直接推動了數(shù)字化的需求。例如,在為GDPR做準(zhǔn)備時,銀行可以采取必要的步驟來進(jìn)一步增強其數(shù)字化能力,如采用復(fù)雜的技術(shù)來管理客戶主數(shù)據(jù)12。與此同時,銀行需要利用數(shù)字化手段,以便在PSD2和開放銀行的范圍內(nèi)成功運營,并與高度數(shù)字化的非金融公司競爭。由于這些規(guī)定,這些公司現(xiàn)在可以捕捉到與客戶前端互動的重要數(shù)據(jù)。
在我們的調(diào)查中,30%的受訪者表示,在過去5年里,風(fēng)險監(jiān)管成本增加了50%以上。此外,46%的受訪者預(yù)計未來5年,成本將繼續(xù)上升,不過他們預(yù)計增幅不到目前水平的50%。
考慮到監(jiān)管的加強與不斷上升的成本壓力,銀行確實任務(wù)艱巨。確保流程合規(guī)要容易得多,而且可能只有通過數(shù)字化才能實現(xiàn)。同樣,只有徹底實現(xiàn)數(shù)字化,才能將建立一個無處不在的控制框架,及時有效地監(jiān)控銀行行為以及防止監(jiān)管罰款的成本控制在可接受的范圍內(nèi)。事實上,數(shù)字化和分析是應(yīng)對不斷擴大的監(jiān)管壓力的最佳工具。