人工智能稱得上是當前科技界和互聯網行業(yè)最熱門的話題。人工智能憑借精確的分析能力、海量數據挖掘和知識獲取與學習能力在各個領域為我們帶來便捷。財務的智能化是在財務信息系統(tǒng)的基礎上，結合財務專家系統(tǒng)和數據挖掘系統(tǒng)而形成的智能系統(tǒng)。財務信息系統(tǒng)能夠借助定量化的決策支持模型來輔助財務人員進行決策，財務專家系統(tǒng)能模擬財務專家思維來解決非結構性的問題，以神經網絡為代表的數據挖掘系統(tǒng)具有良好的自組織、自學習和自適應能力。財務智能機器人實現這三種系統(tǒng)的相互結合、融合，則可實現財務的智能化。財務人員應以財務的智能化提升財務工作的規(guī)范性、系統(tǒng)性，在促進提升財務工作水平、完善單位整改措施、強化風險管理等方面取得新成效。

     實施財務工作的智能化，是在分析單位海量數據和復雜經濟業(yè)務的條件下，對原始數據按財務風險分析目的進行有機歸并，利用相關性規(guī)則的挖掘算法，財務智能機器人提取其反映相關性的規(guī)則、規(guī)律和模式，并對這些規(guī)則、規(guī)律和模式進行分析和評價，有效地形成財務知識庫。

隨著財務智能化的發(fā)展，憑證和票據自動識別、自動審核和自動賬務處理可以實現。這些基礎財務工作基本上不需要人工參與。財務智能機器人伴隨財務智能化水平的發(fā)展，財務智能化這種學習人腦思維活動的程序會日臻完善。不過，人工智能并不是萬能的，人工智能可以取代大量基礎的工作，從而減少中低層財務人員的數量，但從中長期來看還是取代不了高端財務人員。高端財務人員應在財務智能化進程中發(fā)揮積極作用，例如在遵守職業(yè)道德和操守、樹立戰(zhàn)略思維、運用專業(yè)判斷和加強溝通等方面可以發(fā)揮不可替代的作用。