1．風險分析工具LRDTM（Liability Risk DriversTM）是瑞士再保險推出的責任風險成本計算和承保模型，數(shù)據(jù)分析軟件工具通過分析在不同損失場景下風險因素對單一風險和條款的影響，數(shù)據(jù)分析軟件工具幫助客戶保險公司在損失信息有限的環(huán)境下更好地做出決策并進行承保。為了加強風險的可視化程度，數(shù)據(jù)分析軟件工具瑞再建立了基于網(wǎng)頁的應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)分析軟件工具進一步幫助客戶識別不同因素（如行業(yè)、地點、商業(yè)流程和不同的損失場景等）帶來的風險影響。

2．客戶信息分析工具會議紀要分析（Discussion Note Analytics）將高級文字分析技術(shù)應(yīng)用于與客戶的討論記錄中，同時引入內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析軟件工具提升對客戶和市場的洞察力，掌握客戶需求并將其與特定戰(zhàn)略舉措相結(jié)合，以發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略機遇、引導(dǎo)客戶對話和為客戶提供相關(guān)服務(wù)。慢性病地圖（Chronic Disease Map）能夠彌補傳統(tǒng)疾病調(diào)查方法的不足，通過運用聚類分析、情緒分析等高級分析方法，結(jié)合劃分年齡、性別和分析收入等手段，分析超過600萬條推特來研究美國不同地區(qū)的疾病分布情況。該分析結(jié)果可在地圖上進行查看，數(shù)據(jù)分析軟件工具展示了區(qū)域內(nèi)的疾病趨勢和個人對于疾病的觀點。法庭案例分析（Court Case Analytics）通過文字挖掘、自然語言處理等方法對責任險理賠案件的深層次內(nèi)容（如行業(yè)和企業(yè)的風險暴露情況、事件特征和趨勢等）進行分析。