在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，金融科技2022年就業(yè)前景分析金融科技蓬勃發(fā)展，信息技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合，為金融發(fā)展提供源源不斷的創(chuàng)新活力。金融科技云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)逐漸成為金融行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動因素。其中，云計(jì)算作為底層設(shè)施，可以降低運(yùn)營成本，滿足復(fù)雜的運(yùn)算分析需求。金融科技大數(shù)據(jù)技術(shù)能幫助金融機(jī)構(gòu)提供差異化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，加強(qiáng)風(fēng)險控制。人工智能可以代替人的程序化工作，降低成本并提升工作效率和用戶體驗(yàn)。區(qū)塊鏈推動了“去中心化”的模式重構(gòu)，金融科技提高了安全性。四種技術(shù)呈現(xiàn)出相互依賴、相互促進(jìn)的態(tài)勢。在這個背景下，金融科技也開始成為證券行業(yè)的核心競爭力之一。大力發(fā)展金融科技已成為證券公司實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建面向未來的全新商業(yè)模式的必然選擇。金融科技的飛速發(fā)展，延伸了證券公司與客戶的接觸點(diǎn)和接觸方式，前瞻性地布局先進(jìn)的科技平臺能夠有效降低運(yùn)營成本、提升運(yùn)營效率、控制風(fēng)險并保障信息安全，助力證券公司提供更加智能化、數(shù)字化、精準(zhǔn)化和專業(yè)化的服務(wù)。深入挖掘和盤活大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，以此不斷創(chuàng)新金融產(chǎn)品和金融服務(wù)的新模式是證券行業(yè)未來發(fā)展的重要趨勢。

具體來說，主要體現(xiàn)在兩個方面。第一方面，金融科技在證券業(yè)務(wù)中的前端應(yīng)用不斷深化和拓展，尤其金融科技是在人工智能領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、生物識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能硬件等技術(shù)的快速發(fā)展，金融科技驅(qū)動證券業(yè)務(wù)從早期的線上導(dǎo)流向精準(zhǔn)營銷、智能客服和智能投研等領(lǐng)域縱深發(fā)展。證券公司在與外部技術(shù)運(yùn)營商合作的同時，利用金融科技進(jìn)行自主開發(fā)的能力也逐步增強(qiáng)。例如，新技術(shù)的運(yùn)用改變了投資交易模式。新技術(shù)支持的交易系統(tǒng)可以完全自主識別和執(zhí)行交易，金融科技分析包含市場價格、交易量、宏觀數(shù)據(jù)、金融科技企業(yè)財(cái)務(wù)報表等大量數(shù)據(jù)并自主做出市場預(yù)測，選擇最佳交易策略。隨著新技術(shù)的應(yīng)用，投資經(jīng)理和對沖基金經(jīng)理轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)家或者工程師角色，金融科技主要工作變?yōu)楸O(jiān)視模型、防控風(fēng)險、維護(hù)系統(tǒng)或者對機(jī)器無法應(yīng)對的新情況施加干預(yù)。

又如，新技術(shù)可以健全智能投資顧問服務(wù)體系，為客戶提供差別化的財(cái)富管理。隨著人工智能和云計(jì)算的快速發(fā)展和運(yùn)用，智能投資顧問領(lǐng)域的數(shù)據(jù)聚集和挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型分析、客戶風(fēng)險特征的精準(zhǔn)刻畫都將得到明顯加強(qiáng)。另外，行為科學(xué)也將被嵌入到金融科技中來，以全面地評估客戶風(fēng)險。同時，通過金融科技平臺對市場狀態(tài)進(jìn)行不間斷監(jiān)測，使投資組合與投資者的風(fēng)險狀況盡可能一致，為客戶提供更快速、更有效的財(cái)富管理咨詢、顧問等服務(wù)。第二方面，證券公司深化運(yùn)用金融科技還從前端向中后臺延展，其對證券公司組織構(gòu)建和運(yùn)營模式的影響正在逐漸凸顯。首先，越來越多的證券公司開始利用金融科技來實(shí)現(xiàn)向智慧運(yùn)營的轉(zhuǎn)型，通過云計(jì)算技術(shù)來搭建計(jì)算、存儲、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)資源池，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)基礎(chǔ)資源共享和自動化管理，提高開發(fā)、測試、部署、應(yīng)用及運(yùn)維的管理效率。其次，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，證券公司能夠高效地收集和分析公司內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)及其來源、特征、演變趨勢和潛在影響，加強(qiáng)它在管理決策、業(yè)務(wù)辦理、營銷服務(wù)、風(fēng)控合規(guī)等各領(lǐng)域中的深化應(yīng)用，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值并驅(qū)動運(yùn)營。再次，通過人工智能技術(shù)，證券公司建設(shè)公司級統(tǒng)一的人工智能云平臺，依托大數(shù)據(jù)優(yōu)化算法交易，持續(xù)推出多領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品，權(quán)衡滿足客戶在各場景的個性化需求，同時為公司各類業(yè)務(wù)提供智能化應(yīng)用服務(wù)。最后，區(qū)塊鏈技術(shù)正以其公開透明、不可篡改、易于追蹤等特點(diǎn)，為證券行業(yè)的數(shù)據(jù)安全、信用驗(yàn)證等痛點(diǎn)提供了新的解決問題的思路，部分證券公司已開始探索研究。