金融系統(tǒng)變得越來越復雜，請描述金融系統(tǒng)傳統(tǒng)的特征向量描述和線性分析模型已經滿足不了充斥著各種關聯(lián)的金融系統(tǒng)，適合金融系統(tǒng)復雜系統(tǒng)建模的復雜網絡分析技術在2008年金融危機之后變得越來越重要，從“太大而不能倒”到“太關聯(lián)而不能倒”，從宏觀系統(tǒng)性風險分析到微觀信用風險管理，未來金融系統(tǒng)甚至會形成金融網絡分析的相關學科。

金融系統(tǒng)而社交網絡分析是現(xiàn)代社會學中的一項關鍵技術，其理念和技術相對比較成熟，可以用于一些金融分析場景，例如反洗錢。“一圖勝千言。”無論是金融系統(tǒng)知識的可視化還是網絡分析結果的可視化，都可以更好地幫助決策人員或跨領域、跨部門的專業(yè)人士理解金融現(xiàn)象。

關于人工智能的挑戰(zhàn)和未來展望，目前金融智能的發(fā)展仍低于預期，在金融系統(tǒng)很多金融交易環(huán)節(jié)很難完全實現(xiàn)自動化，可以預見，金融系統(tǒng)在未來一段時間內，金融智能仍會以“人工智能+專業(yè)經驗”的形式提供金融決策支持。人工智能在金融領域應用中的“黑箱”問題，即算法的可解釋性問題，一直沒有得到很好的解決，因此金融智能應用中存在的交易風險不容忽視。同時，人工智能帶來的道德倫理問題和監(jiān)管問題也需要引起關注。人工智能對金融領域的深遠影響還無法預測，找到真正的應用場景還需要認真思考。